QG-ITG

Das alte QG-Wiki

Benutzer-Werkzeuge

Webseiten-Werkzeuge


kurs:kursstufe:maschinenlernen_ki:start

Maschinenlernen und künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz: Ein Einstieg

Der folgende Film bietet einen Überblick über den aktuellen Forschungsstand, Fragen und Diskussionsfelder zum Thema "Künstliche Intelligenz:

Dokumentation und Diskussion zum Thema KI (2013)

search?q=JkVutIQ8xJQ&btnI=lucky

Bearbeite während/nach des/dem Anschauen(s) folgende Aufgaben:

  1. Erstelle ein Glossar der wichtigsten Fachbegriffe zum Thema KI.
  2. Stelle Errungenschaften und Limitationen der KI-Forschung tabellarisch gegenüber.
  3. Erläutere Schwierigkeiten beim Erstellen von Algorithmen für KI-Programme.

Maschinenlernen

Aufgaben

  1. Gruppiert die Bilder sinnvoll und benennt eure Ordnungskriterien.
  2. Gruppiert nun die Bilder erneut und achtet auf eine dichotome Gruppierung in Form eines Dendrogramms.
  3. Stellt euer Vorgehen algorithmisch dar.
  4. Benennt die Probleme, die beim maschinellen Sortieren nach Ähnlichkeit entstehen.

Rechercheauftrag

  1. Recherchiere zur hierarchischen Clusteranalyse indem du
    1. den Begriff Knowledge Discovery in Databases erläuterst,
    2. die divisive von der agglomerativen Clusteranalyse abgrenzt und
    3. die Ähnlichkeitsanalyse mit kategorialen vs. metrischen Variablen gegenüberstellst.

Anwendungsaufgabe

Stelle mit Hilfe eines Flussdiagramms die Funktionsweise eines Spam-Filters dar (BAYESsches Filter).

kurs/kursstufe/maschinenlernen_ki/start.txt · Zuletzt geändert: 15.10.2016 21:23 von sbel